Deployment Process

从数据采集到验收

ClimaMind 部署是分阶段的工程流程。每个阶段都应有明确负责人、输入、输出和退出条件,再从数据审查进入模型训练、现场工作和验收。

这页刻意写成 operational overview。它不假设所有项目都有相同 BAS、计量条件、安全边界或 M&V 要求。

参与方与责任

谁参与部署

优化项目同时涉及能耗目标、BAS 集成、现场运行和 M&V 证据,所以责任边界必须先讲清楚。

Customer

建筑业主、设施运营团队、能源团队或资产管理方,负责现场和业务批准。

  • 定义业务目标、运行约束和验收标准。
  • 授权访问批准范围内的数据、BAS 相关人员和现场背景。
  • 批准部署边界、写入权限、fallback 预期和最终验收。

ClimaMind

AI HVAC 优化提供方,负责数据审查、模型训练、控制策略设计、部署支持和效果分析。

  • 评估数据质量,训练和验证模型,识别可行控制策略。
  • 准备点位映射、控制建议、风险清单和运行证据。
  • 支持部署、监测效果,并产出客户可读的 M&V 和运行报告。

SI / System Integrator

BAS/BMS 或 controls contractor,负责现场侧集成和控制系统实施支持。

  • 确认点位名称、历史趋势、趋势配置、BAS 拓扑和设备映射。
  • 配置批准后的连接、读取权限、写入路径、报警、override 和 fallback 行为。
  • 支持 commissioning,并确认 BAS 侧逻辑符合批准后的控制边界。

Optional M&V Partner

当客户需要第三方审阅或合同级节能证据时引入的独立 measurement and verification partner。

  • 审阅基线方法、计量边界、调整项和证据要求。
  • 按已约定 M&V plan 和可用数据检查节能测算。
  • 当商业安排要求时,为验收提供独立审阅意见。

流程

四个部署阶段

这些阶段大体按顺序推进;如果客户已有可靠数据和明确 BAS 集成路径,部分审查工作可以并行。

01

数据采集

在现场部署决策前,采集并校验理解现场运行所需的数据。

  • 01采集 BAS 趋势导出、计量数据、设备表、控制序列、点表和运行约束。
  • 02把原始信号映射到设备、传感器、设定点、命令和能耗计量。
  • 03确认哪些信号是部署必需,哪些只是有帮助的上下文。
  • 04识别可能阻塞基线建模、控制审查或现场 commissioning 的缺口。

02

模型训练

使用校验后的历史数据和现场约束建立 baseline,并在现场启用前评估控制策略。

  • 01在可用情况下,用 BAS、计量、天气、日程和运行上下文数据训练模型。
  • 02为约定计量边界内的系统建立 baseline 行为。
  • 03在离线阶段检查候选策略是否满足舒适度、设备、安全和客户审批约束。
  • 04输出模型 readiness summary,区分可行控制机会和证据不足的假设。
  • 05暂缓依赖缺失信号、权限不清或运行模式未验证的策略。

03

现场部署

把批准后的部署边界接入客户现场,通常从只读监测逐步进入 advisory 或 supervised control。

  • 01确认网络路径、用户权限、边缘设备位置、点位访问和 BAS 侧 fallback 行为。
  • 02commission 点位映射、遥测质量、报警、override 和 operator review workflow。
  • 03当现场需要分阶段建立信心时,先从监测或 advisory 运行开始。
  • 04只有在客户批准写入清单、限制和人工 override 路径后,才启用 BAS 写入。

04

验收

用证据关闭部署,确认系统在约定边界内运行,结果可以被审查。

  • 01审核运行舒适度、设备约束、在线时间、控制动作、人工 override 和问题日志。
  • 02如果验收包含节能主张,按约定 M&V 方法评估节能结果。
  • 03记录 sign-off 标准、未关闭事项和持续优化节奏。