数据采集
部署前数据采集
在 ClimaMind 进入现场部署之前,我们先用 BMS 趋势导出、计量数据、设备表、控制序列和设施团队已有约束,建立可执行的运行图景。
目标不是索取所有可能的文件,而是在现场工作前拿到足够可信的数据,用来定义优化边界、计量路径、BMS 触点和调试计划。
数据采集
在 ClimaMind 进入现场部署之前,我们先用 BMS 趋势导出、计量数据、设备表、控制序列和设施团队已有约束,建立可执行的运行图景。
目标不是索取所有可能的文件,而是在现场工作前拿到足够可信的数据,用来定义优化边界、计量路径、BMS 触点和调试计划。
01
先确认哪些冷站、空侧、蓄能和计量系统属于本次部署范围。
02
采集包会结合既有导出和轻量工程上下文,让部署可行性可以在现场工作前被判断。
03
检查时间戳、单位、命名、采样间隔和缺失区间是否足以支持建模、调试和 M&V。
04
输出是一份简洁的就绪资料包,用于现场部署、IPMVP M&V 规划和信任与安全审查。
采集清单
具体请求会按楼宇调整,但大多数中央 HVAC 项目在工程判断可信前都需要这些类别。
描述系统状态、运营设定、设备状态和控制输出的时间序列点位。
用于理解负荷、基线行为和计量方案的公用事业或分项电表历史。
把点位名称连接到物理系统的资产清单和设计信息。
定义现有 BMS 应如何运行的控制逻辑和现场规则。