Operating challenge
园区负荷与蓄冰调度同时变化，固定策略难以在相似负荷日保持高效运行。
部署证据库
真实部署形成的HVAC 优化证据。
少量已验证部署展示了监督式 AI 如何适配既有冷站、运行约束与合同基线；这个页面强调精选证据，而不是做成宽泛的市场分类手册。
主案例 // 001
区域能源中心
- 相似日节能率
- 10.12%
- 月度电费收益
- 约 15 万元
- 设备规模
- 7 台冷机 / 12 台冷却塔
Optimization approach
结合天气、负荷与电价信号，对冷机、泵、塔和蓄冷策略进行监督式更新。
Verified outcome
相似日复盘显示节能率 10.12%，同时保留运行人员接管与月度报告口径。
已验证部署运行记录
高舒适度会场酒店
高舒适度会场酒店
对舒适度要求严格的酒店冷站先锁定硬约束，再在本地部署环境中进行优化调试。
- 部署调试
- 28 天
- 记录 COP
- 6.34
- 安全边界
- 硬约束
数据中心冷站
数据中心冷站
三台大容量冷机的数据中心冷站，通过 AI 监督控制协同冷机、泵组与冷却塔。
- 验收节能率
- 19%
- 冷机容量
- 3 x 3340kW
- 控制范围
- 冷机 / 泵 / 塔
分模式数据中心
分模式数据中心
数据中心冷站将自然冷却与机械制冷拆分建模，让不同运行状态下的收益单独可见。
- 自然冷却节能
- 17.23%
- 冷机模式节能
- 7.54%
- 全年 PUE
- 约 1.2
分期数据中心园区
分期数据中心园区
分期建设的数据中心通过迁移强化学习与建议值推送模式降低接入风险。
- 验收节能率
- 11.2%
- 学习策略
- 迁移强化学习
- 接口模式
- 建议值推送
验证方法。
案例数据先从 Notion 建索引，再清洗成公开安全资源，并在发布前通过浏览器检查。
事实来源
Notion 案例记录
公开资源
移除内部字段
页面校验
浏览器文案检查